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Most modern deep learning models are based nous-mêmes multi-layered neural networks such as convolutional neural networks and transformers, although they can also include propositional formulas or latent capricieux organized layer-wise in deep generative models such as the nodes in deep belief networks and deep Boltzmann machines.[7]
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